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Bewegungsanalyse beim Skateboardfahren

Entwicklung eines Bewegungsanalyse-Dashboards zur Visualisierung von kinematischen Bewegungsabläufen beim Skateboardfahren in Skateparks

Projekt Begin:
1. April 2023
Projekt Ende:
31. März 2024

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Die Projektpartner konzipieren und entwickeln einen Demonstrator einer Softwarelösung zur Analyse von Bewegungen der Sportlerinnen und Sportlern in Skateboardparks. Dieser hilft dabei, die Qualität der meist in Beton ausgeführten Planungen der Formen der Hindernisse (Obstacles) über die Bewegungen der Sportlerinnen und Sportler zu verifizieren.
Das Ziel dieser softwarebasierten Analysewerkzeuge ist die Verifikation von Entwurfs- und Planungsarbeiten im Skateparkbau und dadurch eine nachhaltige Effizienzsteigerung und eine Verhinderung von Fehlplanungen in diesem ressourcenintensiven Bausegment.

Die Hochschule Hof verfügt über Kompetenzen in Machine-Learning, insbesondere KI-basierte Pose-Estimation zur Rekonstruktion menschlicher Bewegungen und in der web-basierten Video- und Datenvisualisierung.

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Folgende Arbeiten werden von der Hochschule Hof übernommen:

  • Implementierung einer Pose-Estimation-Software zur Analyse von menschlichen Bewegungen in Videodaten
  • Rekonstruktion von Skelettdaten, Bewegungsabläufen und Kräften
  • Entwicklung einer Daten-Dashboard-Webseite inkl. Upload der Videodateien, Analyse via Pose-Estimation und interaktive Visualisierung

Die Blackriver GmbH steuert zu dem Projekt ihre Kompetenzen in der Planung und beim Bau von Skateparks und Probanden und Probandinnen für die Evaluation bei:

  • Bereitstellung einer Skateboardanlage inkl. Sportler und Equipment
  • Videoaufnahmen von Fahrmanövern auf den Hindernissen der Skateboardanlage
  • Vermittlung von Wissen bezüglich Konstruktion von Skateboardanlagen und Fahrmaneuvern
  • Test und Verifikation der Software und Bewertung der resultierenden Daten
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Der von der Hochschule Hof entwickelte Prototyp des Visualisierungs-Dashboards wird unter einer Open Source Lizenz der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und die wissenschaftlichen Erkennnisse bei internationalen Konferenzen veröffentlicht.


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