Die fehlende Bewegung führt langfristig zu gesundheitlichen Beeinträchtigungen, die von verminderter Leistungsfähigkeit bis hin zu Herzkreislaufbeschwerden reichen können. Selbst bei den in Fitness-Studios angemeldeten Mitgliedern trainiert laut einer Studie des Arbeitgeberverbandes deutscher Fitness- und Gesundheits-Anlagen etwa die Hälfte aller Mitglieder höchstens einmal im Monat und damit viel zu selten.
Häufig liegt der Grund in einer zu hohen Erwartungshaltung und ausbleibender kurzfristiger Erfolge oder in nicht zielgerichteten langfristigen Trainingsplänen. Ein vielversprechender Ansatz zur Steigerung der Langzeitmotivation besteht darin, den Mitgliedern eine virtuelle Vorschau ihres eigenen Körpers zu geben, bei dem sie mit Hilfe von Reglern oder Texteingaben bestimmte Parameter, wie z.B. den Fettgehalt oder Muskelanteil in bestimmten Körperregionen anpassen können. Basierend darauf soll das System einen individuellen Trainingsplan erstellen. Somit erhalten die Benutzer eine realistische Darstellung des eigenen Körpers bei Einhaltung eines bestimmten Trainingsplans. Das System kann nicht nur für Neukunden, sondern auch zur Aufrechterhaltung der Motivation von Bestandskunden verwendet werden.
Der FREIRAUM Bayreuth ist ein Fitness-Studio, das sich auf den gesundheitlichen Aspekt des Trainings spezialisiert hat. Die Mitglieder werden durch speziell geschultes Personal individuell begleitet, haben die Möglichkeit regelmäßige Körperanalysen durchzuführen und die Trainingsintensität der Mitglieder können durch intelligente Trainingsgeräte gespeichert und individuell angepasst werden. Um die Trainingsmotivation für die Mitglieder zu steigern, möchte der Freiraum eine virtuelle Vorhersage bestimmter Trainingsroutinen erproben und darauf abgestimmte Trainingspläne mit Hilfe einer KI erzeugen können.
Dafür entwickelt die Hochschule Hof im Rahmen des EFRE-Projekts M4-SKI einen Demonstrator mit multimodaler Mensch-Maschine Schnittstelle, der neben dem aktuellen Kamerabild des Benutzers auch weitere Informationen, wie beispielsweise das Gewicht, ggf. den aktuellen Körperfettanteil und die vom Benutzer eingestellten Parameter, um eine individuelle und fotorealistische Vorhersage des Körpers zu generieren und einen individuellen Trainingsplan zu erstellen.
Die Hochschule Hof verfügt über Kompetenzen im Bereich der generativen KI, in der Gestaltung von Kl-unterstützten Mensch-Maschine Interaktionen und im Bereich der Expertensysteme und nutzt diese für den notwendigen Technologietransfer zum Industriepartner. Folgende Aufgaben werden von der Hochschule Hof übernommen:
- Finden und adaptieren geeigneter KI-Modelle, welche es ermöglichen Körperpartien anzupassen
- • Erweitern der Modelle, so dass die einzelnen Parameter eine korrekte Vorhersage der Körperveränderungen erzeugen
- Entwickeln eines Demonstrators, der mittels multi-modaler KI den Benutzern erlaubt, eine fotorealistische Vorhersage des eigenen Körpers samt angepassten Trainingsplan zu erzeugen
Der FREIRAUM Bayreuth besitzt das nötige Fachwissen, kann notwendige Daten bereitstellen und somit verschiedene Aufgaben übernehmen:
- Domänenexpertise bei der Evaluation der KI-Modelle
- Einbinden des Demonstrators in die Webseite
- Evaluation des Demonstrators durch Trainer und reale Kunden
- Inkrementelle Verbesserung des KI-Models durch Rückspiegelung der tatsächlichen Trainingsergebnisse der Benutzer
Der von der Hochschule Hof entwickelte Softwarecode wird unter einer permissiven und kommerziell-freundlichen Open Source Lizenz (z.B. Apache Lizenz v2) einer breiten Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt und die entwickelten Verfahren über wissenschaftliche Publikationen verbreitet.
